随机数模块

随机数模块

Python中,有一个叫做random的内置模块,可以很方便的为我们生成各式的随机数据

随机整数

  • random.randrange( stop )

    返回从0-stop区间内的随机整数

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>>> random.randrange(20)
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  • random.randrange( start, stop, step )

    返回从start-stop区间内,并且步长为step的一个整数,类似range函数

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>>> random.randrange(0,10,3)
3
>>> random.randrange(0,10,3)
6
>>> random.randrange(0,10,3)
6
>>> random.randrange(0,10,3)
9

  • random.randint(start, stop)

    返回start-stop区间内的一个整数

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>>> random.randint(10,20)
19
>>> random.randint(10,20)
19
>>> random.randint(10,20)
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  • random.getrandbits(num)

    传入一个num值,返回一个从02num次方(2 ** num)区间内的一个整数

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>>> random.getrandbits(3)#(2**3)
5
>>> random.getrandbits(3)
2
>>> random.getrandbits(3)
1

随机浮点数

  • random.random()

    返回介于0到1之间的浮点数

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>>> random.random()
0.018594388691108188
>>> random.random()
0.7626285486964196

  • random.uniform(start, stop)

    返回介于start-stop之间的浮点数,start和stop的值也可能出现

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>>> random.uniform(1,3)
1.5281489461709883
>>> random.uniform(1,3)
1.0881355542393485
>>> random.uniform(1,3)
1.4888568616457178

随机序列

  • random.choice(seq)

    从非空序列seq中随机选取一个元素,如果为空序列,则引发IndexError

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>>> random.choice([1,2,3,4,5])
3
>>> random.choice([1,2,3,4,5])
2

  • random.shuffle(seq)

    将可变序列随机打乱

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3
4
>>> mylist = [1,2,3,4,5]
>>> random.shuffle(mylist)
>>> mylist
[5, 4, 1, 3, 2]

  • random.sample(seq,num)

    从数据集中重新抽取num个元素形成新的序列(不重复随机抽样),不会修改原有数据集
    num值不可大于数据集最大长度

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>>> random.sample(mylist,3)
[3, 4, 1]
>>> random.sample(mylist,3)
[5, 4, 1]
>>> random.sample(mylist,3)
[5, 2, 4]

其他随机函数

  • random.expovariate(lambd) 指数分布
  • random.gammavariate(alpha, beta) 伽玛分布
  • random.gauss(mu, sigma) 高斯分布
  • random.lognormvariate(mu, sigma) 对数正态分布
  • random.normalvariate(mu, sigma) 正态分布
  • random.vonmisesvariate(mu, kappa) 卡帕分布
  • random.paretovariate(alpha) 帕累托分布
  • random.weibullvariate(alpha, beta) 威布尔分布
  • random.betavariate(alpha, beta) β分布,返回的结果在0~1之间

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