深浅拷贝

深浅拷贝

在Python中,面对列表这种可变数据类型,在赋值的过程中,需要我们注意这么一个地方:

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>>> mylist = [1,2,3,4]
>>> mylist1 = mylist
>>> mylist[0] = 'a'
>>> mylist
['a',2,3,4]
>>> mylist1
['a',2,3,4]
#普通的赋值操作结束后,两个列表修改其中一个,会影响到另一个,此时并没有真正意义上进行数据拷贝,只是变量的引用

浅拷贝

  • 实现浅拷贝的几种方式:
    • 切片拷贝
    • copy函数(来自copy模块)

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>>> mylist = [1,2,3]
>>> mylist1 = mylist[:] #mylist1切片拷贝自mylist
>>> mylist[0] = 'a'
>>> mylist
['a', 2, 3]
>>> mylist1
[1, 2, 3]
#切片实现浅拷贝,修改其中一个,另一个不会随之更改

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>>> import copy
>>> mylist = [1,2,3]
>>> mylist1 = copy.copy(mylist)
>>> mylist[0] = 'a'
>>> mylist1
[1, 2, 3]
>>> mylist
['a', 2, 3]
#这里在进行浅拷贝之后,两个列表中的值修改不会互相影响

但是浅拷贝也存在一个问题,虽然可以将列表数据进行复制拷贝,但是只能是浅层对象的拷贝:

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>>> import copy
>>> mylist = [1,2,['a','b']]
>>> mylist1 = copy.copy(mylist)
>>> mylist[-1][0] = 1 #修改嵌套列表中的第一个数据元素
>>> mylist
[1, 2, [1, 'b']]
>>> mylist1
[1, 2, [1, 'b']]
#此时浅拷贝无法拷贝深层对象,修改结果互相影响

深拷贝

  • 实现深拷贝的方式:
    • copy模块下的deepcopy函数
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>>> import copy
>>> mylist = [1,2,['a','b']]
>>> mylist1 = copy.deepcopy(mylist)
>>> mylist[-1][0] = 1
>>> mylist
[1, 2, [1, 'b']]
>>> mylist1
[1, 2, ['a', 'b']]
#经过deepcopy函数拷贝后,深层次对象也会被拷贝

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